Curso de Control estadístico de la Calidad | MayuGo
Control estadístico de la Calidad
Deivi De Lión
862 estudiantes
4.8 de calificación
Accede solo a este curso de por vida
USD 30
USD 100
70% Dcto.
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El curso incluye:
Acceso de por vida
5 Recursos descargables
Certificado por 40 horas académicas
5 módulos
7 Sesiones de video
Descripción del curso

El Control de calidad tiene un manejo cuantitativo importante por lo que recurre principalmente a la estadística para el uso de modelos y fórmulas que permitan identificar errores y tomar acciones.

Objetivos del curso: 

  • Conocer y aplicar los modelos estadísticos del control de la calidad que permitan identificar las variables de control, así como sus respectivas gráficas.
  • Desarrollar habilidades para el cálculo que permitan manejar los modelos estadísticos del control de calidad en un entorno de producción.
Contenido del curso
  •  
    Análisis de capacidad del proceso

    Índice de capacidad potencial (Cp)

    Índice de capacidad inferior (Cpi)

    Índice de capacidad superior (Cps)

    Índice de capacidad real del proceso (Cpk)

  •  
    Gráficas de control de atributos 1

    Gráfico P con n constante

    Gráfico P con n variable 1

    Gráfico P con n variable 2

  •  
    Gráficas de control de atributos 2

    Gráfico C

    Gráfico U

    Desarrollo de casos

  •  
    Técnicas de ajuste a una distribución teórica

    Distribución Normal

    Distribución Binomial

    Distribución de Poisson

  •  
    Prueba de hipótesis aplicada a control de calidad

    Prueba de hipótesis – conceptos previos

    Comparación de dos varianzas poblacionales

    Aplicación en Excel

Instructor
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Deivi De Lión

Ingeniero Industrial
Máster en Gerencia de la Producción
Industrial Maintenance Specialist
Maestría en Ingeniería de procesos
Ingeniero industrial especializado en mejora continua y proyectos industriales en manufactura. Con amplia experiencia en la industria manufacturera, habiendo ocupado cargos como Gerente de Producción en PepsiCo. Como asesor y consultor en el área de gestión de mantenimiento y mejora de procesos industriales, ha ayudado a diversas empresas a actualizar sus planes de mantenimiento, implementar el TPM y mejorar su eficiencia operativa.
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