Curso de Control estadístico aplicado en Procesos Industriales | MayuGo
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Control estadístico aplicado en Procesos Industriales
Deivi De Lión
616 estudiantes
4.8 de calificación
Accede solo a este curso de por vida
USD 60
USD 200
70% Dcto.
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El curso incluye:
Acceso de por vida
8 Recursos descargables
Certificado por 60 horas académicas
9 módulos
36 Sesiones de video
Descripción del curso

Los controles estadísticos son métodos  cualitativos y cuantitativos utilizados en la industria para el diseño y supervisión de indicadores de gestión que relacionan de forma multifactorial todos los aspecto de los procesos industriales y de esta manera maximizar la producción mejorando considerablemente los costos, puesto que la realización de un eficiente y eficaz control estadístico nos brindara la oportunidad de un crecimiento dinámico y sustentable en el tiempo en cualquier industria o mercado del mundo. 

Objetivos del curso

  • Aplicar herramientas cuantitativas para la mejora de procesos
  • Conocer las cartas de control y aplicaciones en la industria
  • Aplicar las herramientas de Six Sigma para análisis de los procesos industriales.
  • Utilizar herramientas cualitativas para el análisis estadístico de procesos.
  • Desarrollar casos prácticos y aplicaciones en la industria del control estadístico.

Aprendizaje clave:  

  • Aplicar controles estadísticos para captar desviaciones en los procesos.
  • Entender la importancia de las herramientas de análisis estadístico de procesos.
  • Análisis de procesos con Minitab.
  • Desarrollar plantillas con Excel para el análisis de procesos.
  • Desarrollar control estadístico para captar desviaciones en los procesos industriales, y su medidas correctivas.
  • Aplicar las herramientas de control en las áreas de: Producción, calidad, Seguridad, logística, Mantenimiento  y operaciones industriales en general.

Dirigido a: 

  • Gerentes, Ingenieros, ingenieros de proyectos, de calidad, manufactura, manufactura y supervisores de procesos de producción.
  • Profesionales y/o técnicos de Ingeniería o Licenciatura que quieran desarrollar conocimientos en herramientas estadísticas para solucionar problemas.
  • Estudiantes de las carreras de Ingeniería Industrial, Mecánica, Electrónica, Mecatrónica,  Agroindustrial, Gestión Empresarial, Administración y otras especialidades que tienen relación con el curso.
Contenido del curso
  •  
    Introducción a control estadístico

    Definición de Control Estadístico

    Origen e historia

    Epistemología

    Aplicaciones en la Industria

  •  
    Fundamentos de control estadístico

    Universo

    Población

    Muestra

    Organización de datos

    Distribución de frecuencia

    Tipos de frecuencias

    Caso práctico I

  •  
    Capacidad potencial de procesos industriales

    Capacidad de procesos

    Estadística descriptiva

    Medidas descriptiva

    Medidas de posición

    Medidas de centralización

    Media, Moda, Mediana

    Varianza, Desviación estándar, coeficiente de variación

    Caso práctico II

  •  
    Índices de capacidad potencial de procesos

    Medidas de dispersión

    Medidas descriptivas

    Aplicación y forma de cálculo

    Medidas descriptivas

    Tabla de frecuencia e histograma

    Interpretación de histograma

    Tipos de histograma

    Diagrama de caja-bigote

    Caso práctico III

  •  
    Aplicaciones de probabilidad en la Industria

    Distribución normal

    Tipos de distribución

    Distribución Híper-Geométrica

    Grafica de probabilidad

    Tipos de graficas e interpretación

    Distribución Binomial

    Distribución Exponencial

    Distribución de Poisson

    Caso Práctico IV

  •  
    Aplicaciones de Six Sigma en la Industria

    Tipos de índices de capacidad de proceso

    Definición de variables de operación

    Métricas de Six Sigma

    DPU, DPU, DPMO y Calidad Six Sigma

    Caso real en la Industria

  •  
    Aplicación de Herramientas Six Sigma en la Industria

    Herramientas Six Sigma

    Diagramas de procesos

    Herramientas para control de procesos

    Herramientas de diagnósticos

    Lluvia de ideas

    Método de las 6M

    Diagrama Causa-efecto

    Diagrama de flujo

    Diagrama SIPOC

    Diagrama PEPSU

    Sistemas Poka-Yoque

  •  
    Cartas de control y aplicaciones

    Cartas de control

    Causa de variación

    Cartas de control X-R y X-S

    Causas de inestabilidad

    Cartas Individuales

    Cartas Pre control

  •  
    Curso extra | versión 1.0

    Índice de capacidad

    Fundamentos de control estadístico

    Aplicación de organización y presentación de datos

    Capacidad potencial de procesos industriales

    Aplicación de variables operacionales

    Estimación de capacidad de un proceso

    Aplicación de la probabilidad en procesos industriales

    Six sigma y análisis de tolerancia

    Herramientas de Six Sigma

    Herramientas cuantitativas y cualitativas

    Cartas de control y aplicaciones

Instructor
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Deivi De Lión

Ingeniero Industrial
Máster en Gerencia de la Producción
Industrial Maintenance Specialist
Maestría en Ingeniería de procesos
Ingeniero industrial especializado en mejora continua y proyectos industriales en manufactura. Con amplia experiencia en la industria manufacturera, habiendo ocupado cargos como Gerente de Producción en PepsiCo. Como asesor y consultor en el área de gestión de mantenimiento y mejora de procesos industriales, ha ayudado a diversas empresas a actualizar sus planes de mantenimiento, implementar el TPM y mejorar su eficiencia operativa.
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